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移动支付的升级版人脸支付,将面临巨大隐患。-拓展宝

日期:2019-10-12 17:49来源:拓展宝浏览次数:

  随着移动支付的飞速发展,人们对方便性的要求越来越高。当你还在为扫描支付的方便而叹息时,扫描支付的时代正在悄然到来吗?

  近年来,为了方便购物和消费的过程,打破网下和线下的差距,出现了多种支付方式,面部支付就是其中之一。

  人脸识别支付不仅成为一种新的风口,而且还面临着设备利用率低、没有QR代码支付等问题,那么人脸识别支付存在哪些问题,还能在未来推广吗?

  人脸识别支付成为新的宠儿

  就技术储备而言,生物特征识别技术有一个逐渐成熟的过程,特别是人脸识别技术一开始就有很多争议。

  脸识别支付在2013年首次出现在世界各地,当时它是由芬兰创业公司Uniqul推出的。Uniqul称,这种技术可以大大缩短支付时间,并具有"军事级算法"的保护。

  在中国,中科院重庆研究院于2013年启动了一项关于人脸识别支付的研究,并于2014年首次亮相。

  支付宝是业内最早推出人脸识别技术的公司之一。自2015年以来,支付宝率先将人脸识别技术应用于用户登录,该技术已被用于实名制认证、密码恢复、支付风险验证等场景。

  马云演示刷脸支付

  2015年3月,德国汉诺威IT博览会上,马云首次将“刷脸支付”搬上世界舞台,现场为德国总理默克尔演示了刷自己的脸“淘”礼物。

  2017年,苹果发布了iPhoneX,脸部解锁成为智能手机的标准。2018年12月,支付宝首次推出刷脸支付商业产品——蜻蜓F1,开展了刷脸支付线下推广。

  此后,刷脸支付普及速度不断加快,权威研究院人脸识别行业发展的报告显示,预计未来人脸识别市场将保持20%以上的增长率。

  相比二维码、NFC等移动支付手段,“刷脸支付”再一次省去了手机这个介质,在不久的将来,手机或从支付场景中慢慢消失!

  中国支付清算协会的统计也显示,2018年以来,人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛应用,并已成为主流趋势。

 
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       巨头布局新赛道

  广阔的市场前景,使支付巨头们早已嗅到“刷脸支付”的巨大商机,纷纷盯上了这块大蛋糕。

  2018年,支付宝、微信、银联三大移动支付巨头纷纷推出了自己的刷脸支付产品。刷脸支付作为移动支付新的“宠儿”,已经在全国全面铺开,运用到各行各业。

  据悉,当前市场上刷脸支付推动者主要是微信和支付宝,依托的设备分别是“青蛙”和“蜻蜓”。

  此外,为进一步刺激市场建设,加快占领速度,抢先占领刷脸支付市场跑道,支付宝和微信纷纷斥巨资加码刷脸支付。

  目前,两大巨头争夺市场的方式,主要是加盟代理:支付宝或微信授权给服务商,服务商再去全国发展代理。每当巨头要推广新的支付设备时,就会提供大量的补贴。

  在上个月的24日支付宝开放日上面从原来的补贴30亿元改为“无上限投入”,支付宝意指要大力推广刷脸支付,在早先多名代理商还向「拓展宝」反映,微信的补贴金额是100亿。

  就“刷脸”技术而言,我国目前在应用落地方面走在前列,底层技术也在不断加速。刷脸支付迎来全面爆发只是时间问题而已。不少业内人士表示,只有加速布局刷脸支付,才能在这一轮新的科技与产业革命中赢得先机。

  有别于微信和支付宝,中国银联在央行的指导下,也在做自己的刷脸设备。央行要求,刷脸支付也需要输入PIN码,这里人脸更像银行卡号,这样的做法更安全,类比起来更像POS机的用法。

  市场忧患待解决

  「拓展宝」从公开资料中发现,在刷脸支付2017年试点以来,就伴随着各种安全测试,包括双胞胎、照片、整形整容、化妆等手段,目前主流刷脸支付技术已能应对上述手段的攻击,让盗刷的可能性场景进一步缩小。

  面对面支付并没有带来像QR码那样的爆炸性增长,因为许多人质疑它的安全性和可靠性。

  如果有人拍了我的照片"通过面部扫描付款"?孪生兄弟姐妹如何才能看着他们的脸,把他们区别开来呢?

  目前,在人脸识别技术方面,在现阶段确实还不完善,制约因素主要有两个方面:

  一方面是支付环境,在光线、角度不理想的情况下,人脸识别的成功率会受到影响。

  另一方面,如何准确地确定人脸,目前"人脸识别支付"采用三维人脸识别技术,在人脸识别之前,还可以通过软硬件相结合的方法进行检测,有效地避免了各种人脸伪造所造成的身份欺诈。

  双胞胎一直是困扰面部扫描支付的世界性问题。"我从来不敢刷我的脸,因为我的孪生兄弟可以扫描他的脸来打开我的手机,"一位读者告诉"拓展宝"。这是个漏洞吗?一次又一次地尝试。

  事实上,虽然双胞胎长得很像,但他们并不是认不出来的。双胞胎有不同的瞳孔距离和耳朵,未来的面部识别设备将能够根据背景中的算法准确地识别双胞胎。

  人脸识别本身是一种快速方便的身份识别方法。每个人的外貌特征都是独特的,只要相机能够识别他人的面部信息,就可以进行人脸识别支付,可以对人脸进行分析和验证。

  与指纹支付相比,人脸相似度的概率是指纹相似度的20倍,人脸识别的安全性实际上更高。

  像任何革命性的新技术一样,自然会出现这样或那样的问题,但它们不会掩盖自己的缺点。"拓展宝"认为,考虑到实际因素和支付环境,全面实现面部扫描支付需要一个漫长的过程。

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